北京时间 8 月 13 日，多家外媒援引知情人士消息，大模型企业 Anthropic 正在就收购以色列 AI 初创公司 Decart AI 开展深度谈判，潜在交易估值约 60 亿美元。若交易落地，这将是 Anthropic 成立以来规模最大的一笔并购，也是其冲刺 IPO 前夕一次关键技术补强动作。截至目前，Anthropic 官方发言人对该收购传闻拒绝置评，Decart 方面也未作出正式回应，双方谈判仍存在破裂可能性。
作为 Claude 大模型的开发方，Anthropic 已于今年 6 月向美国 SEC 秘密提交 IPO 注册文件，市场普遍预计公司有望在 2026 年秋季完成上市。上市筹备阶段，公司一方面需要维持高速业务增长，另一方面需要控制算力成本，向资本市场交出更健康的经营指标。算力开销持续走高是头部大模型企业共同的压力，Anthropic 持续投入巨资扩建算力集群，但芯片供给紧张、推理成本居高不下，始终制约产品扩容与利润表现。
Decart 2023 年由三名以色列工程师创立，核心业务分为两大板块。底层是 DOS 优化堆栈，这套软件可以提升各类芯片的运行效率，降低 AI 模型训练、推理环节的算力消耗，能够在不新增大量硬件的前提下，让现有算力基础设施承接更多用户请求。上层则布局实时生成式 AI，旗下 Lucy 模型支持直播视频实时编辑，Oasis 世界模型可以生成高保真虚拟环境，服务机器人、自动驾驶仿真训练场景，技术储备覆盖基础设施与多模态生成两大方向。
今年 5 月，Decart 刚刚完成 3 亿美元融资，由 Radical Ventures 领投，英伟达、Adobe Ventures 参与投资，投后估值接近 40 亿美元。如果 60 亿美元收购成交，短短三个月时间企业估值将提升 50%。消息显示，英伟达此前也曾参与 Decart 收购谈判，Anthropic 后期入局推进交易。收购完成后，Decart 整体研发团队将并入 Anthropic 推理与性能部门，直接服务 Claude 系列模型的效率优化工作。
对于 Anthropic 而言，这笔收购具备多重现实意义。第一，Decart 的算力优化技术，可以直接缓解 Claude 服务扩容压力，降低单位调用成本，改善财务模型，为 IPO 估值提供支撑。第二，补齐实时视频、世界模型相关技术积累，帮助企业拓展多模态、智能体赛道。过往 Anthropic 很少开展大型并购，更多依靠自研，本次大额收购，也反映 AI 行业竞争逻辑发生变化，单纯依靠内部研发追赶速度已经不足以应对竞争，通过并购快速获取团队与技术成为行业新选择。
不过这笔交易同样存在不少不确定性。60 亿美元的收购对价，对于仍处于大规模投入期的 AI 企业属于高额支出，会对公司现金流形成考验。其次，团队整合风险客观存在，跨地域研发团队融合、技术栈对接都需要时间。同时 IPO 进程本身会受资本市场波动、监管政策影响，如果上市窗口延后，也会改变企业的资金策略。
行业分析指出，AI 行业竞争已经从比拼模型参数规模，转向算力效率、推理成本、多模态能力的综合较量。OpenAI、Anthropic 等头部企业，一边推进上市，一边通过并购抢夺稀缺 AI 基础设施人才与技术。无论本次交易能否落地，都释放明确信号：算力效率、实时多模态技术，将是下一阶段大模型厂商争夺的核心赛道。
