150ms极速响应!科大讯飞端侧车载大模型,到底有多强?

《中国智造探索计划》探访科大讯飞,走进车载AI研发与产研基地,实地拆解智能座舱技术体系,探寻国产车载大模型从底层算法到整车落地的完整链路,读懂人工智能如何重塑汽车交互体验,展现中国汽车软件产业的自主智造实力。

汽车智能化转型的核心,正在从硬件堆砌转向软件与AI能力的深度竞争。早期车载语音只能执行固定短句指令,用户必须使用标准化话术才能完成控车操作,交互体验生硬,场景覆盖范围有限。随着星火大模型落地车载领域,汽车座舱由被动执行指令的设备,转变为具备理解、记忆、规划能力的智能出行伙伴,人机交互逻辑发生根本性变化。

本次探访重点聚焦星火座舱端侧多模态大模型SparkAuto-EMM。这套模型提供多规格端侧版本,适配不同算力的车载芯片,满足从入门家用车到高端旗舰车型的差异化需求。端侧模型保障交互响应速度,云端算力支撑复杂任务,端云协同架构兼顾实时性与强大推理能力。模型支持超过一千五百项座舱原子能力,模糊语义意图识别准确率超过九成,响应时间低至150毫秒。同时搭载八十余项舱内舱外多模态感知功能,可识别车内人员状态,感知车外道路环境,实现多维度信息融合判断。

技术研发之外,产研一体化是科大讯飞车载AI落地的关键支撑。研发团队会针对行车场景持续做专项优化,区分高速、城市拥堵、多人同乘等复杂工况,解决噪音干扰、多人语音混叠、方言识别等现实痛点。不同于实验室环境下的理想测试,车载AI需要在高低温、颠簸、网络波动等复杂车辆环境稳定运行,每一项功能上线前,都要经过海量实车路测与迭代打磨,保障在不同车型、不同地域都可以稳定工作。

除大模型交互,讯飞车载方案还覆盖智慧声场、舱内感知、多语种出海全套产品矩阵。iFLYSOUND AI音效算法可以动态调节车内声场,实现分区听音、降噪优化。多语言交互方案支持三十余种主流语种,整套系统已经配套上百款车型,出口六十多个国家和地区,助力中国整车品牌出海。截至目前,科大讯飞已经为数十家车企交付超六千八百万套前装智能化产品,月活用户规模庞大,全年车机交互次数突破百亿次。

在产业合作层面,科大讯飞面向整车厂提供模块化的AI底座,不局限于单一语音功能,而是开放完整智能体能力。车载智能体可以串联导航、影音、车辆控制、生活服务,一句话完成多任务联动。用户可以直接口述出行需求,AI自动规划路线、预订服务,同步联动车辆各项设置。舱驾融合能力还支持语音辅助泊车,结合视觉感知完成车辆泊入泊出,进一步降低驾驶操作负担。

国内智能座舱赛道,不少方案依旧停留在简单语音控制层面,大模型应用大多仅做云端调用,存在网络延迟、离线失效的短板。端侧大模型可以在无网络环境下保留基础交互能力,把AI能力沉淀到车端硬件,降低对网络的依赖,这也是国产车载AI差异化突破的方向。软件不再是车辆附加功能,而是整车产品力的核心组成,软件定义汽车的时代,车载AI算法、感知能力、持续迭代能力,直接决定用户的驾乘体验。

面向普通车主,车载AI的价值在于简化车内操作,减少行车过程的屏幕操作,提升驾驶安全。家人出行、长途自驾、城市通勤等场景,自然对话即可完成车辆设置、信息查询、行程规划。这套车载AI方案覆盖不同价位车型,从十万级家用SUV到高端新能源车型均可适配,推动高阶智能交互持续下放到主流车型。

《中国智造探索计划》走进科大讯飞,完整展现国产车载AI从底层算法研发、实车测试,到面向车企量产交付的全链条智造体系。依托星火大模型与多模态感知技术,科大讯飞持续打通AI技术与整车制造的壁垒,为中国汽车智能化提供自主可控的软件底座。车载AI的持续进化,也将持续赋能国内车企,助力中国汽车产业在全球智能化赛道建立新的竞争优势。